Este poema conceptual ambiciosamente titulado se genera a partir de feeds de Twitter, seleccionados para producir un flujo interminable de coplas que riman. A partir de esta publicación, el programa (desarrollado con "MooTools") ha generado 1.353.298 versículos y continúa generando unos 4000 versículos por día. ¿Cómo se puede leer un poema de tal magnitud? Este tipo de poemas, como "Sestinas" de Dan Waber, "Stir Fry Texts" de Jim Andrews y "Taroko Gorge" de Nick Montfort, son demasiado grandes para que un ser humano los lea en su totalidad, a pesar de que están conceptualmente al alcance de la mano humana. Existe un rango de expresión en un algoritmo generativo que conduce a un patrón expresivo, incluso si el conjunto de datos es inagotable, y la exposición prolongada al texto conduce a la comprensión del patrón producido por el algoritmo. Visto desde esta perspectiva, el texto del poema es y no es solo las coplas generadas que leemos, ni es solo el código que genera las coplas, ni solo los Tweets que rastrea para encontrar los pares adecuados. El poema es el espacio conceptual entre todos estos textos: sus patrones lingüísticos y poéticos, su rango de expresión, y el momento en que se vuelve tedioso para los lectores porque ha dejado de producir nuevas combinaciones. Piense en el algoritmo utilizado para unir palabras que riman al final del poema. ¿Produce algo más que rimas perfectas en la última palabra del tweet? Lo que mantiene la rima interesante es sus variaciones, casi éxitos y casi errores, su capacidad para ir más allá de la última palabra de la línea e incluso tener resonancia visual (rimas oculares) y sustitución con aliteración y otros dispositivos. Quizás el poema más largo del mundo no sea tan largo, después de todo.

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