Creado tras un tiroteo masivo en Isla Vista, California, este bot apunta contra la National Rifle Association y las estrategias retóricas que utiliza para proteger la industria y la cultura armamentista que promueve. Lo acompañó con un manifiesto titulado "A protest bot is a bot so specific you can't mistake it for bullshit: A call for bots of conviction" en el cual invita a la creación de bots que sean "temáticos, basados en datos, acumulativos y opositores" (aquí hay una versión actualizada). También explica cómo su bot @NRA_Tally cumple con estas características y entra en gran detalle sobre las fuentes de datos que informan la generación de escenarios hipotéticos mortales del bot, como este:

Tweet by @NRA_Tally (NRA_Tally) on Oct 04, 2015: 22 high school students gunned down in Tampa with a 12-gauge Remington Sportsman sawed-off shotgun. The NRA blames mental health system.
No es difícil intuir las variables al leer múltiples tweets en el flujo de Twitter del bot-- un número, víctimas, ubicación, arma de fuego y respuesta-- pero les animo a leer el excelente ensayo de Sample que explica en detalle las fuentes de datos reales y abstraídos que informan este bot. Su selección de fuentes de datos y la justificación de cada rango de valores posibles enriquecen nuestra comprensión de este bot más allá de lo que puede determinarse únicamente leyendo su producción, hasta el punto de que el ensayo podría considerarse parte de la obra misma. Entonces, ¿cuál es el efecto de seguir este bot en Twitter? ¿Por qué alguien querría esparcir escenarios ficticios de tiroteos masivos horripilantes y respuestas cínicas de la NRA en su flujo de Twitter? En una palabra: inoculación. Cuando uno se expone a dosis regulares y pequeñas de esta yuxtaposición tóxica, la mente comienza a desarrollar resistencia a las estrategias retóricas de la NRA. Un posible efecto secundario de este tratamiento es la desensibilización ante los eventos de tiroteos masivos, pero seamos realistas, la frecuencia de tiroteos masivos reales en los Estados Unidos es suficiente para desensibilizar a todo un país hasta el punto de la inacción, un argumento expresado elocuentemente por The Onion con su reciente obra satírica "No Way to Prevent This." El interés poético de este bot de protesta y del artículo computacional de The Onion radica en cómo enfocan lo que yo llamo la función e-poética del lenguaje. Esta es una extensión de la noción de Roman Jakobson sobre la función poética del lenguaje, una de las seis funciones del lenguaje que describió en su seminal "Closing Statement: Linguistics and poetics" en 1960. La función poética del lenguaje es cuando el lenguaje llama la atención sobre el mensaje por sí mismo, y aunque es la función definitoria de la poesía, se utiliza en otros campos, como la publicidad y los eslóganes. En la práctica, Jakobson utilizó eficazmente la lingüística para analizar las cualidades fonéticas, sintácticas y semánticas del lenguaje, con un enfoque en los dos medios poéticos principales de la época: la escritura (impresa) y la oralidad (performativa y grabada). La función e-poética del lenguaje extiende la función poética de Jakobson al llamar la atención sobre la intersección entre el lenguaje y los medios electrónicos/digitales, que añaden comportamientos programados al lenguaje (véase la página de Metadatos de I ♥ E-Poetry para una explicación detallada)-- es decir, lo que las palabras hacen y bajo qué condiciones. Por ejemplo, @NRA_Tally es un bot que genera contenido estático cada 6 horas, y estos son componentes constitutivos de su función poética. La obra no está contenida en un solo tweet, ni siquiera en todos sus tweets actuales: está en los algoritmos generativos expresados por el código de programación, en la retórica misma de su código y variables, en sus fuentes de datos y conjuntos de datos, en la plataforma (Twitter) a través de la cual se despliega. Este bot opera con fuertes funciones referencial y emotiva del lenguaje, pero su función dominante es poética (véase Waugh)-- o e-poética, en mi formulación. Y así como Jakobson examina la función poética en campos distintos a la poesía, yo busco explorar la función e-poética en otros usos del lenguaje en medios electrónicos y digitales, particularmente cuando se utiliza con fines persuasivos, identificando estos casos con la categoría e-rhetoric. Así que visite o siga a @NRA_Tally, pensando en cómo sus tweets generativos y programados establecen una experiencia poética rítmica y persuasiva a través de la repetición, insistencia y énfasis. Y no pase por alto cómo utiliza la ubicación en su perfil de Twitter como un dispositivo de enfoque para la indignación de sus lectores.

Obras citadas

Flores, Leonardo. "Digital Textuality and its Behaviors." On Intermedial Aesthetics and World Literatures (2013): 123-139.
Jakobson, Roman. "Closing statement: Linguistics and poetics." Style in language 350 (1960): 377.
Waugh, Linda R. "The poetic function in the theory of Roman Jakobson." Poetics Today (1980): 57-82.