«Real Human Praise (@RealHumanPraise)» por Rob Dubbin y Leonard Richardson

 Real Human Praise Tweets Following  Followers 164K 0  14.7K Real Human Praise @RealHumanPraise  Legitimate reviews from 100% people, every two minutes.  Scott McNally Lee Skallerup BestOf TheBots Bot Bot  Followed by Scott McNally, Lee Skallerup, BestOf TheBots and Bot Bot.      Real Human Praise ‏@RealHumanPraise 40s      As much as it is a comedy in the classic Tracy/Hepburn mold, "Huckabee" is very much a drama of the moment. #PraiseFOX     Details     Real Human Praise ‏@RealHumanPraise 2m      Smith's best comedy. #PraiseFOX     Details
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Este bot toma fragmentos de texto del tamaño de un Tweet de las reseñas de películas agregadas en Rotten Tomatoes, identifica los nombres en el tema y reemplaza aquellos con los nombres de los expertos de derecha que aparecen regularmente en Fox News Channel, adjuntando el hashtag irónico #PraiseFOX. El bot fue creado esencialmente como una broma para el show de comedia The Colbert Report, como una reacción a la noticia de que los medios de derecha tenían personal dedicado a refutar cualquier cosa que amenazara su punto de vista ideológico, como lo explica Stephen Colbert en el clip abajo.

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«Is it Art? (@IsItArtBot)» y «Why Can’t We Date? (@WhyCantWeDate)» por Patrick Rodriguez

Estos dos bots generan respuestas a preguntas que tienen respuestas tan subjetivas que ninguna cantidad de respuestas puede satisfacer a nadie, pero lo hacen de manera estimulante y estimulante.

 Is it art? @IsItArtBot  Yeah, but is it art?  twitter.com/LightAesthetic
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«Is it art?» explora el desafío al mundo del arte planteado por la escultura de Dada confeccionada «Fountain,» atribuida a Marcel Duchamp. Su gesto de enviar un urinario estándar para mostrarse en galerías como un objeto de arte, con un título y firmado «R. Mutt» fue muy controvertido y provocó preguntas sobre la naturaleza del arte. Este bot se encuentra en una interminable queja sobre la naturaleza artística o no artística de diferentes cosas, haciendo declaraciones tales como:

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«glitch[META] ~(=^‥^) (@storyofglitch)» por @thricedotted

Tweets Following Followers 2,189 72 68 glitch[META] ~(=^‥^) @storyofglitch follows you (im @thricedotted's twittercat ok) meow meow mew meowww~~ aparrish ghost logic analyzer everyadage Matt Schneider Followed by aparrish, ghost logic analyzer, everyadage and 6 others. glitch[META] ~(=^‥^) ‏@storyofglitch 6m @uncooldana meowwww?? Details glitch[META] ~(=^‥^) ‏@storyofglitch 7m @uncooldana purrrr Details
Abrir «glitch[META] ~(=^‥^) (@storyofglitch)» por @thricedotted
Este bot es «twittercat de @ thricedotted,» una mascota virtual que interactúa con ellos y sus seguidores haciendo lo que hacen los gatos. A veces maúlla o ronronea, a veces describe acciones, como «*deja animales disecados en el escalón delantero*» y

Estos tweets ocurren en un temporizador aparentemente aleatorio, pero siempre se puede obtener una reacción al interactuar con él. Por ejemplo, si lo sigues en Twitter, te seguirá. Si lo abordas, responde.

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«Kenosha Kid (@YouNeverDidThe)» por Darius Kazemi

 Profile summary Kenosha Kid Tweets Following Followers 2,576 1 35 Kenosha Kid @YouNeverDidThe  Brute-forcing an episode from Gravity's Rainbow. Tweets every two hours. By @tinysubversions.  Kenosha · itre.cis.upenn.edu/~myl/languagel… Bot Bot BestOf TheBots Matt Schneider Bot Performance  Followed by Bot Bot, BestOf TheBots, Matt Schneider and 4 others.      Kenosha Kid ‏@YouNeverDidThe 39m      You! Never, did the Kenosha Kid...     Details     Kenosha Kid ‏@YouNeverDidThe 3h      You never! Did... The. Kenosha! Kid...     Details  Go to full profile
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Este bot es «forzar brutalmente un episodio de [la novela de Thomas Pynchon] Gravity’s Rainbow» al twittear las palabras «nunca hiciste al chico Kenosha» con diferente puntuación cada dos horas. La descripción del bot se vincula a una entrada del Registro de idiomas que explica el episodio, básicamente sobre un hombre que, bajo los efectos del amytal sódico, continúa «una meditación obsesiva sobre posibles análisis alternativos de la secuencia de seis palabras, nunca hizo el kenosha kid.'» Inspirado por el algoritmo descrito aquí, Darius Kazemi creó un bot que busca todas las combinaciones posibles de esa secuencia de palabras con puntuación (y mayúsculas apropiadas). El resultado es un tour-de-brute-force de diferentes estructuras sintácticas y significados que pueden surgir de esta simple cadena de palabras. Intenta leer los siguientes tweets en voz alta.

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«Jorge Borges (@BabellingBorges)» por Matt Schneider

 Jorge Borges @BabellingBorges  Each book contains four hundred ten pages; each page, forty lines; each line, approximately eighty black letters.
Abrir «Jorge Borges (@BabellingBorges)» por Matt Schneider

Este bot realiza incansablemente una tarea demasiado grande para que se complete en la vida humana: explora una idea planteada por Jorge Luis Borges en su historia «The Library of Babel» de una biblioteca infinita llena de libros que contienen una combinación diferente de 23 letras y signos de puntuación «Cada libro contiene cuatrocientas diez páginas, cada página, cuarenta líneas, cada línea, aproximadamente ochenta letras negras» (Schneider cita a Borges en la descripción del robot). Con este bot, Schneider ilustra el concepto de esta biblioteca a través de las propias restricciones de Twitter al tuitizar 140 caracteres elegidos al azar entre 23 caracteres alfabéticos, signos de puntuación y espacios. El resultado es puro ruido de lenguaje. . . ¿O es eso?

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«Knuckle Tat (@knuckle_tat)» por Matt Hokanson y «Tats Illustrated (@TatsIllustrated) por Joel McCoy

 Knuckle Tat @knuckle_tat  Randomly chosen knuckle tattoo suggestions. A @h0ke production.  favstar.fm/users/knuckle_…
Abrir «Knuckle Tat (@knuckle_tat)» por M. Hokanson

Este bot twitea al azar las sugerencias que se le envían basándose en una restricción simple: dos palabras de 4 letras para tatuar en los nudillos de las manos y yuxtapuestas. Los tweets resultantes muestran versatilidad e imaginación, y es una restricción creativa popular en los círculos de tatuajes, como podemos ver en colecciones como esta. Al tuitear las palabras en letras mayúsculas, se enfoca en el lenguaje de los tatuajes, lo que quita énfasis a la información gráfica potencial.

https://twitter.com/knuckle_tat/status/475504714868465664

Visite este enlace para leer sus tweets más populares.

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12 Bots inspirados por @everyword

 fuck every word @fuckeveryword Fuck every word in the English language. Task will complete in 2017. everybrendan @everybrendan Twittering every Brendan name in Project Gutenberg. Season two will complete in 2031. everyletter @everyletterbot Tweeting every letter in the english language. Every Color @everycolorbot colors. all of 'em. | developed by @vogon; feel free to send him feedback/feature requests languagepics @languagepix Every english word and the first google image search result for that word. tokiale @tokiale toki ale pi toki pona. • An @everyword clone tweeting every word in Toki Pona. كُــل كَــلِمة @everyarabicword سَـنغـرد كُـل كـلمة في اللـغة العربيـة. تنتهي المهمة في عام 2019 ALL LEMMATA @eveywilliwaw Tweeting words consisting only of straight lines. Inspired by @everyword. Power Vocab Tweet @PowerVocabTweet Boost your vocabulary with these fiercely plausible words and definitions. everyunicode @everyunicode Twittering every graphical character in the Unicode 6.2 Standard. Task will complete in 2076. define everyword @defineeveryword Just definin' @everyword. A web project by @mike_dory. iederwoord @iederwoord Nederlandstalige kloon van @everyword. Een initiatief van @johnschop. Zie ook @taalplaatje.
Abrir enlace a bots inspirados y seguidos por @everyword

Para celebrar el logro de Allison Parrish, conseguir que bot @everyword complete su tour de 7 años de tweeteo de cada palabra en idioma Inglés en orden alfabético, cada 30 minutos, esta entrada examinará brevemente 12 bots inspirados y seguidos por @cada palabra. Si nunca has oído hablar de esto, tal vez quieras leer esta entrada anterior en la que analicé el robot desde una perspectiva poética electrónica. Aquí hay algunos comentarios sobre los bots, en el orden en que aparecen en la lista de bots seguidos por @everyword.

  • @fuckeverywordTodo buen trabajo merece una digna parodia. Este bot imita @everyword en todos los sentidos, pero agrega «fuck» antes de cada palabra. Debe tener un diccionario más corto, porque se terminará en el idioma inglés para 2017.
  • @everybrendanSe supone que este bot «está tipando todos los nombres de Brendan en el Proyecto Gutenberg», pero no estoy seguro de cómo eso produce la salida que tuitea. (Actualización: fue creado por Leonard Richardson y documentado aquí -gracias por el aviso, Tully) Sospecho que es tan profundamente extraño como este otro proyecto de Brendan Atkins.
  • @everyletterCon un conjunto de datos de 26 letras, este bot autoexplicativo completó su misión en aproximadamente 3 minutos. Tiene 142 seguidores y ha sido retuiteado y favorecido extensamente.
  • @everycolorbotEste bot de Colin Bayer es tweets cada hora, un color seleccionado al azar del Espectro de color RGB, que contiene 16.777.216 colores diferentes. Es una manera maravillosa de descubrir colores para los que quizás no tengamos nombres precisos, y está desarrollando seguidores entusiastas.
  • @languagepixfunciona como @everyword, pero también twittea la primera imagen que encuentra en una búsqueda de Google Image para esa palabra. Los emparejamientos de palabras e imágenes son generalmente ilustrativos, a menudo sorprendentes y ocasionalmente absurdos.
  • @tokialeEste bot clona @everyword pero en Toki Pona.
  • @everyarabicwordEste bot implementa @everyword en árabe y debería completar su tarea en 2019.
  •  ALL LEMMATA (@eveywilliwaw) – Este bot de Liam Cooke ya twitteó las 2600 palabras «que consisten únicamente en líneas rectas.» ¡Qué maravillosa restricción gráfica!
  • @PowerVocabTweetAllison Parrish describe este bot como «una exploración de procedimientos en un género que me gusta llamar ‘lexicografía especulativa’, básicamente, el primo dada de @word.» Síguelo para mejorar tu vocabulario con palabras sin sentido con definiciones plausibles.
  • @everyunicodeEl robot de Ramsey Nasser le da el tratamiento @everyword a cada personaje en el estándar Unicode 6.2, que contiene 1.114.112 caracteres y debe tomar 63 años para completarse. Para una expresión comprimida de un contexto similar, vea el video Unicode de Jörg Piringer.
  • @defineeverywordEste bot de Mike Dory intentó valientemente definir cada palabra tuiteada por @everyword hasta que se rompió en «urinalysis» el 21 de febrero de 2014.
  • @iederwoord – La versión holandesa de John Schop de @everyword.

Hay algo irresistible en un proyecto con un comienzo y un final claros porque podemos construir una narrativa a su alrededor. Mientras escribo esta entrada, @everyword está twitteando sus últimas palabras y cada una de ellas es retuiteada, favorita y respondida a docenas de veces. La emoción y el suspenso en lo que será la última palabra es palpable y la gente está dibujando conexiones entre la palabra y el contexto del robot.

Pero más importante que la emoción del momento es la inspiración que este simple bot ha ofrecido para llevar a cabo su tarea absurda y celebrada. Sabes que estás haciendo algo cuando eres imitado, remezclado, parodiado y extendido.

¡Felicitaciones a Allison Parrish y @everyword por completar su tarea y gracias por la inspiración!

Traducido por Reina Santiago

«BillBlakeBot (@autoblake)» por Roger Whitson

 BillBlakeBot @autoblake  I Tweet in the infernal method, by corrosives, melting away apparent sentences & Displaying the Infinite which was hid.  Golgonooza & Beulah & London &
Abrir «BillBlakeBot (@autoblake)» por Roger Whitson

Cada tres horas, este bot twittea aproximadamente 100 caracteres (alrededor de 20 palabras) del lenguaje escrito por William Blake, pero no exactamente. Los tweets son reconociblemente de Blake, pero hay algo extraño en ellos, como si estuviera realizando algún tipo de escritura automática o automatismo surrealista para componer esos textos. No lo fue, pero de alguna manera este robot lo está haciendo por él, para mostrarnos algunas de las estructuras subyacentes de la poesía y la prosa de William Blake.

André Breton definió el surrealismo como «automatismo psíquico puro,» mediante el cual se intenta expresar, ya sea verbalmente, por escrito o de cualquier otro modo, el verdadero funcionamiento del pensamiento. El dictado del pensamiento, en ausencia de todo control por la razón , excluyendo cualquier preocupación estética o moral.» Los surrealistas estaban interesados en encontrar una expresión artística que revelara una realidad más elevada de lo que permitiría nuestra conciencia burguesa.

«BillBlakeBot» usa un generador de cadena de markov que analiza la edición revisada de David Erdman de The Complete Poetry and Prose de William Blake (1988) para determinar la probabilidad estadística de que una palabra siga a otra. Luego utiliza ese léxico y las probabilidades para generar frases y oraciones que imiten el estilo de Blake, incluso si los resultados no tienen sentido. Roger Whitson discute sus cadenas de bot y de markov en gran detalle en esta presentación de ICR 2013, concluyendo con algunas preguntas provocativas:

Creo que agrega otro nivel a lo que significa «leer» a Blake. ¿Podemos leer estos tweets como relevantes para el trabajo de Blake? ¿Es simplemente una tontería? Literalmente, podría ser, pero creo que algoritmos como este complican algunas de esas preguntas de manera fascinante.

Cuando leemos los textos de Blake, leemos los resultados de horas de lenguaje cuidadosamente elaborado, revisados y editados exhaustivamente antes de grabarlos en placas de cobre para producir sus famosos libros iluminados. Estos textos son el resultado de un proceso creativo muy consciente y deliberado aplicado a sus visiones místicas y otras fuentes de inspiración. Utilizar un generador de cadena de markov para atravesar la obra de su vida revela patrones de estilo que Blake probablemente desconoce. Más allá de su utilidad como forma de lectura distante, vale la pena leer su producción poética para analizar las texturas del lenguaje de Blake más allá de la semántica. @autoblake nos da acceso a un Blake surrealista, de interés para académicos y entusiastas por igual.

Coda: ¿Interesado en crear un bot de Twitter a partir del trabajo de tu autor favorito? Roger Whitson publicó el código fuente en GitHub.

Presentado en: Genre: Bot

Traducido por Reina Santiago

«DiGRA Themes (@DiGRAThemes)» por Ian Bogost

 DiGRA Themes @DiGRAThemes follows you  DiGRA 2014 Theme Generator. // by @ibogost  Snowbird · digra2014.eae.utah.edu
Abrir «@DiGRAThemes» por Ian Bogost

¿Cuál es el tema y el título para su próximo trabajo de conferencia académica?

Si estaba interesado en enviar una propuesta a la Conferencia 2014 de la Asociación de Investigación de Juegos Digitales (DiGRA) pero no estaba seguro en qué enfocarse, este robot era el que debía seguir porque twittea una sugerencia cada 15 minutos. Y a pesar de que la fecha límite ha pasado, esto puede servir como fuente de inspiración para la investigación en estudios de juegos mediante la realización de una especie de búsqueda de ideas para la fuerza bruta.

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«the way bot (@thewaybot)» por Eli Brody

 the way bot @thewaybot  Automatic researcher collecting subtleties of human nuance. #botALLY
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Me gusta cuando un robot me hace sonreír.

La forma en que funciona este bot engañosamente simple: busca el 1% de la corriente de Twitter para los tweets que contienen la frase «I like it when,» los limpia de todas las menciones, etiquetas y caracteres especiales para destilar una frase que comience con esa frase , los comprueba y los almacena en una base de datos para evitar la repetición, y los twittea cada pocos minutos. Al despojarlos de todos esos identificadores, lo que surge es una expresión más universalmente humana. El resultado es un fragmento casi invariablemente positivo de humanidad.

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