Este bot toma fragmentos de texto del tamaño de un Tweet de las reseñas de películas agregadas en Rotten Tomatoes, identifica los nombres en el tema y reemplaza aquellos con los nombres de los expertos de derecha que aparecen regularmente en Fox News Channel, adjuntando el hashtag irónico #PraiseFOX. El bot fue creado esencialmente como una broma para el show de comedia The Colbert Report, como una reacción a la noticia de que los medios de derecha tenían personal dedicado a refutar cualquier cosa que amenazara su punto de vista ideológico, como lo explica Stephen Colbert en el clip abajo.
Estos dos bots generan respuestas a preguntas que tienen respuestas tan subjetivas que ninguna cantidad de respuestas puede satisfacer a nadie, pero lo hacen de manera estimulante y estimulante.
«Is it art?» explora el desafío al mundo del arte planteado por la escultura de Dada confeccionada «Fountain,» atribuida a Marcel Duchamp. Su gesto de enviar un urinario estándar para mostrarse en galerías como un objeto de arte, con un título y firmado «R. Mutt» fue muy controvertido y provocó preguntas sobre la naturaleza del arte. Este bot se encuentra en una interminable queja sobre la naturaleza artística o no artística de diferentes cosas, haciendo declaraciones tales como:
Am I the only one who thinks transactions are not art?
Abrir «glitch[META] ~(=^‥^) (@storyofglitch)» por @thricedottedEste bot es «twittercat de @ thricedotted,» una mascota virtual que interactúa con ellos y sus seguidores haciendo lo que hacen los gatos. A veces maúlla o ronronea, a veces describe acciones, como «*deja animales disecados en el escalón delantero*» y
*gets into trouble* =^.^=
— glitch[FETA] ~(=^‥^) (@storyofglitch) June 12, 2014
Estos tweets ocurren en un temporizador aparentemente aleatorio, pero siempre se puede obtener una reacción al interactuar con él. Por ejemplo, si lo sigues en Twitter, te seguirá. Si lo abordas, responde.
Este bot es «forzar brutalmente un episodio de [la novela de Thomas Pynchon] Gravity’s Rainbow» al twittear las palabras «nunca hiciste al chico Kenosha» con diferente puntuación cada dos horas. La descripción del bot se vincula a una entrada del Registro de idiomas que explica el episodio, básicamente sobre un hombre que, bajo los efectos del amytal sódico, continúa «una meditación obsesiva sobre posibles análisis alternativos de la secuencia de seis palabras, nunca hizo el kenosha kid.'» Inspirado por el algoritmo descrito aquí, Darius Kazemi creó un bot que busca todas las combinaciones posibles de esa secuencia de palabras con puntuación (y mayúsculas apropiadas).El resultado es un tour-de-brute-force de diferentes estructuras sintácticas y significados que pueden surgir de esta simple cadena de palabras. Intenta leer los siguientes tweets en voz alta.
Este bot realiza incansablemente una tarea demasiado grande para que se complete en la vida humana: explora una idea planteada por Jorge Luis Borges en su historia «The Library of Babel» de una biblioteca infinita llena de libros que contienen una combinación diferente de 23 letras y signos de puntuación «Cada libro contiene cuatrocientas diez páginas, cada página, cuarenta líneas, cada línea, aproximadamente ochenta letras negras» (Schneider cita a Borges en la descripción del robot). Con este bot, Schneider ilustra el concepto de esta biblioteca a través de las propias restricciones de Twitter al tuitizar 140 caracteres elegidos al azar entre 23 caracteres alfabéticos, signos de puntuación y espacios.El resultado es puro ruido de lenguaje. . . ¿O es eso?
Abrir «Knuckle Tat (@knuckle_tat)» por M. Hokanson
Este bot twitea al azar las sugerencias que se le envían basándose en una restricción simple: dos palabras de 4 letras para tatuar en los nudillos de las manos y yuxtapuestas. Los tweets resultantes muestran versatilidad e imaginación, y es una restricción creativa popular en los círculos de tatuajes, como podemos ver en colecciones como esta. Al tuitear las palabras en letras mayúsculas, se enfoca en el lenguaje de los tatuajes, lo que quita énfasis a la información gráfica potencial.
Para celebrar el logro de Allison Parrish, conseguir que bot @everyword complete su tour de 7 años de tweeteo de cada palabra en idioma Inglés en orden alfabético, cada 30 minutos, esta entrada examinará brevemente 12 bots inspirados y seguidos por @cada palabra. Si nunca has oído hablar de esto, tal vez quieras leer esta entrada anterior en la que analicé el robot desde una perspectiva poética electrónica. Aquí hay algunos comentarios sobre los bots, en el orden en que aparecen en la lista de bots seguidos por @everyword.
@fuckeveryword – Todo buen trabajo merece una digna parodia.Este bot imita @everyword en todos los sentidos, pero agrega «fuck» antes de cada palabra. Debe tener un diccionario más corto, porque se terminará en el idioma inglés para 2017.
@everybrendan – Se supone que este bot «está tipando todos los nombres de Brendan en el Proyecto Gutenberg», pero no estoy seguro de cómo eso produce la salida que tuitea. (Actualización: fue creado por Leonard Richardson y documentado aquí -gracias por el aviso, Tully) Sospecho que es tan profundamente extraño como este otro proyecto de Brendan Atkins.
@everyletter – Con un conjunto de datos de 26 letras, este bot autoexplicativo completó su misión en aproximadamente 3 minutos.Tiene 142 seguidores y ha sido retuiteado y favorecido extensamente.
@everycolorbot – Este bot de Colin Bayer es tweets cada hora, un color seleccionado al azar delEspectro de color RGB, que contiene 16.777.216 colores diferentes. Es una manera maravillosa de descubrir colores para los que quizás no tengamos nombres precisos, y está desarrollando seguidores entusiastas.
@languagepix – funciona como @everyword, pero también twittea la primera imagen que encuentra en una búsqueda de Google Image para esa palabra. Los emparejamientos de palabras e imágenes son generalmente ilustrativos, a menudo sorprendentes y ocasionalmente absurdos.
@everyarabicword – Este bot implementa @everyword en árabe y debería completar su tarea en 2019.
ALL LEMMATA (@eveywilliwaw) – Este bot de Liam Cooke ya twitteó las 2600 palabras «que consisten únicamente en líneas rectas.» ¡Qué maravillosa restricción gráfica!
@PowerVocabTweet – Allison Parrish describe este bot como «una exploración de procedimientos en un género que me gusta llamar ‘lexicografía especulativa’, básicamente, el primo dada de @word.» Síguelo para mejorar tu vocabulario con palabras sin sentido con definiciones plausibles.
@everyunicode – El robot de Ramsey Nasser le da el tratamiento @everyword a cada personaje en el estándar Unicode 6.2, que contiene 1.114.112 caracteres y debe tomar 63 años para completarse. Para una expresión comprimida de un contexto similar, vea el video Unicode de Jörg Piringer.
@defineeveryword – Este bot de Mike Dory intentó valientemente definir cada palabra tuiteada por @everyword hasta que se rompió en «urinalysis» el 21 de febrero de 2014.
@iederwoord – La versión holandesa de John Schop de @everyword.
Hay algo irresistible en un proyecto con un comienzo y un final claros porque podemos construir una narrativa a su alrededor. Mientras escribo esta entrada, @everyword está twitteando sus últimas palabras y cada una de ellas es retuiteada, favorita y respondida a docenas de veces.La emoción y el suspenso en lo que será la última palabra es palpable y la gente está dibujando conexiones entre la palabra y el contexto del robot.
You're ending with our beginnings, word. 🙁 RT @everyword: zygotic
Pero más importante que la emoción del momento es la inspiración que este simple bot ha ofrecido para llevar a cabo su tarea absurda y celebrada. Sabes que estás haciendo algo cuando eres imitado, remezclado, parodiado y extendido.
¡Felicitaciones a Allison Parrish y @everyword por completar su tarea y gracias por la inspiración!
Cada tres horas, este bot twittea aproximadamente 100 caracteres (alrededor de 20 palabras) del lenguaje escrito por William Blake, pero no exactamente. Los tweets son reconociblemente de Blake, pero hay algo extraño en ellos, como si estuviera realizando algún tipo de escritura automática o automatismo surrealista para componer esos textos. No lo fue, pero de alguna manera este robot lo está haciendo por él, para mostrarnos algunas de las estructuras subyacentes de la poesía y la prosa de William Blake.
André Breton definió el surrealismo como «automatismo psíquico puro,» mediante el cual se intenta expresar, ya sea verbalmente, por escrito o de cualquier otro modo, el verdadero funcionamiento del pensamiento. El dictado del pensamiento, en ausencia de todo control por la razón , excluyendo cualquier preocupación estética o moral.» Los surrealistas estaban interesados en encontrar una expresión artística que revelara una realidad más elevada de lo que permitiría nuestra conciencia burguesa.
«BillBlakeBot» usa un generador de cadena de markov que analiza la edición revisada de David Erdman de The Complete Poetry and Prose de William Blake (1988) para determinar la probabilidad estadística de que una palabra siga a otra. Luego utiliza ese léxico y las probabilidades para generar frases y oraciones que imiten el estilo de Blake, incluso si los resultados no tienen sentido. Roger Whitson discute sus cadenas de bot y de markov en gran detalle en esta presentación de ICR 2013, concluyendo con algunas preguntas provocativas:
Creo que agrega otro nivel a lo que significa «leer» a Blake. ¿Podemos leer estos tweets como relevantes para el trabajo de Blake? ¿Es simplemente una tontería? Literalmente, podría ser, pero creo que algoritmos como este complican algunas de esas preguntas de manera fascinante.
Cuando leemos los textos de Blake, leemos los resultados de horas de lenguaje cuidadosamente elaborado, revisados y editados exhaustivamente antes de grabarlos en placas de cobre para producir sus famosos libros iluminados.Estos textos son el resultado de un proceso creativo muy consciente y deliberado aplicado a sus visiones místicas y otras fuentes de inspiración.Utilizar un generador de cadena de markov para atravesar la obra de su vida revela patrones de estilo que Blake probablemente desconoce.Más allá de su utilidad como forma de lectura distante, vale la pena leer su producción poética para analizar las texturas del lenguaje de Blake más allá de la semántica.@autoblake nos da acceso a un Blake surrealista, de interés para académicos y entusiastas por igual.
pangs of adoration. The Lovers night bears on my pure transparent breast. The Eagles at her house arriv'd.
¿Cuál es el tema y el título para su próximo trabajo de conferencia académica?
Si estaba interesado en enviar una propuesta a la Conferencia 2014 de la Asociación de Investigación de Juegos Digitales (DiGRA) pero no estaba seguro en qué enfocarse, este robot era el que debía seguir porque twittea una sugerencia cada 15 minutos. Y a pesar de que la fecha límite ha pasado, esto puede servir como fuente de inspiración para la investigación en estudios de juegos mediante la realización de una especie de búsqueda de ideas para la fuerza bruta.
La forma en que funciona este bot engañosamente simple: busca el 1% de la corriente de Twitter para los tweets que contienen la frase «I like it when,» los limpia de todas las menciones, etiquetas y caracteres especiales para destilar una frase que comience con esa frase , los comprueba y los almacena en una base de datos para evitar la repetición, y los twittea cada pocos minutos. Al despojarlos de todos esos identificadores, lo que surge es una expresión más universalmente humana. El resultado es un fragmento casi invariablemente positivo de humanidad.
I like it when people are mad sometimes because I want to try and put a smile on their face.
![Tweets Following Followers 2,189 72 68 glitch[META] ~(=^‥^) @storyofglitch follows you (im @thricedotted's twittercat ok) meow meow mew meowww~~ aparrish ghost logic analyzer everyadage Matt Schneider Followed by aparrish, ghost logic analyzer, everyadage and 6 others. glitch[META] ~(=^‥^) @storyofglitch 6m @uncooldana meowwww?? Details glitch[META] ~(=^‥^) @storyofglitch 7m @uncooldana purrrr Details](http://iloveepoetry.org/wp-content/uploads/2014/06/storyofglitch-300x237.png)
