Este poema narrativo cuenta las aventuras burlonamente heroicas de un improbable antihéroe en una búsqueda imaginaria. Como Bigelow describe la pieza,
En “How They Brought the News from Paradise to Paterson,” un orador en primera persona narra su historia (en versos heroicos) mientras nada desde un extremo del complejo de un complejo turístico a otro en busca de lo que él cree que es más alcohol, pero de hecho es un viaje para encontrar su matrimonioy a si mismo El poema juega con lo épico y trágico dentro de un entorno sofocado con el consumismo y la separación de clases.
El poema está estructurado como el monomito, en el que el orador, mientras descansa en el bar de la piscina Paradise en un resort de 5 estrellas en Barbados, escucha lo que interpreta como una llamada a la aventura: el bar se ha quedado sin ron.Se encargó de emprender un viaje por el complejo de la piscina para encontrar al conserje parecido a un dios en el otro extremo, cuyo “sabio consejo / y comandos rápidos e imperiosos” restauraría el flujo de ron en el Paraíso.
Este trabajo consiste en una página web con un teclado Unicode seleccionado que permite a las personas ingresar símbolos en un cuadro de envío de texto que luego se puede publicar en Twitter con la cuenta @crashtxt. Jim Punk es un alias para un artista neto anónimo cuyo trabajo incorpora la estética de la falla y los usos pictóricos del lenguaje y los personajes, como se ve en el arte ascii.Para ser precisos, este trabajo es una herramienta para el arte unicode, atada a una red social como modo de publicación, pero también como una restricción.También es una invitación a errores, ya que la compatibilidad y el soporte para ciertos caracteres Unicode varían según los diferentes sistemas operativos y navegadores.Utilizar este trabajo para escribir textos para su publicación en Twitter es involucrar un componente básico para la comunicación digital: la codificación de la escritura y sus símbolos asociados en entornos computacionales, lo que se alinea con algunos de los objetivos del letrismo.
Los invito a explorar, escribir y dibujar con esta herramienta teniendo en cuenta lo que se puede escribir con este teclado en línea, que puede parecer ajeno a un teclado QWERTY pero representa necesidades muy humanas de comunicación simbólica más allá de los 107 caracteres más comunes.
Estos datos de bot miden una muestra del 1% de la transmisión pública de Twitter para identificar tweets que podrían considerarse haiku. Luego republica el resultado, formateándolo como se puede ver arriba, y retweets del original en su cuenta de Twitter. La página en la que se publican los haikus utiliza imágenes de fondo aleatorias de la naturaleza, un guiño a la referencia estacional tan valorada en esta tradición poética.
Este tweets de “bot sin órganos” cita en un horario y una frecuencia indeterminados elegidos al azar de las escrituras de Deleuze y Guattari. El generador ocasionalmente puntúa las comillas con una frase corta en jerga como “True dat!” Esto puede no ser ni siquiera un bot, sino un ser humano que tuitea los resultados de un motor de búsqueda de citas al azar centrado en sus textos publicados.
Este bot genera poesía al examinar un 10% de todos los tweets, analizarlos con un diccionario para los datos de pronunciación e identificar los que se escanean como pentámetro yámbico. Luego organiza los tweets en pareados que riman y los publica en Twitter retwitteando las publicaciones originales. Finalmente, los agrega a la forma de un soneto de Shakespeare en un sitio web (Pentametron.com) que ofrece una secuencia de 14 sonetos. Cada hora, se publica una nueva copla, cambiando los 14 sonetos a medida que una copla entra en la secuencia de 98 pareados y la copla más antigua, la volta final, sale de la colección.
Este generador de poesía usa la funcionalidad de rima reciente de la biblioteca de Wordnik como un conjunto de datos adecuado para la creación de pareados que riman en la tradición del rap estilo libre de los 80.
El examen del código fuente revela que el método del algoritmo de generación es simple, pero tiene los matices suficientes para producir líneas gramaticales en esa tradición. Kazemi escribió 57 plantillas de líneas a cada una de las cuales le faltaba la última palabra y las organizó en matrices por la parte del discurso de esa palabra faltante. El programa JavaScript llama palabras que riman de Wordnik, junto con sus partes del discurso, llama líneas aleatorias de las matrices y ensambla el rap de batalla. Hay dos giros notables en este procedimiento, la variable ocasional dentro de las líneas entre los términos masculino y femenino (“sistas” y “homies,” por ejemplo), y la presencia de un filtro de palabras, acertadamente llamado “badwords.txt,” que identifica y filtra el lenguaje odioso o despectivo.
El resultado tiene la forma y la textura del rap sin algo de su color, que probablemente sea lo mejor, ya que carece del contexto de un rapero humano (verrugas y todo) para desplegar un lenguaje tan contundente.El rango de vocabulario en la biblioteca de Wordnik produce resultados tan variados que el resultado se siente como nerdcore hip hop, como en las líneas generadas anteriormente, particularmente:
I’m smooth, you’ll never catch me acting Boolean
Way I rock the mic you know I’m born Tennessean
Si los golpes parecen demasiado complicados, conviene considerar que las batallas de rap de estilo libre fueron posibles gracias a restricciones formales y que fueron una expresión competitiva de oralidad. En Orality and Literacy, Walter J. Ong discute la tradición de la actuación oral a diferencia de la memorización literal (palabra por palabra), en el contexto del estudio de The Illiad de Parry.
“were made up not simply of word-units but of formulas, groups of words for dealing with traditional materials, each formula shaped to fit into a hexameter line. The poet had a massive vocabulary of hexameterized phrases. With his hexameterized vocabulary, he could fabricate correct metrical lines without end, so long as he was dealing with traditional materials” (57).
Este algoritmo simula este proceso con plantillas de línea de 8-9 sílabas que producen líneas de aproximadamente 11 sílabas cuando se agrega la palabra. Las plantillas de línea también se centran en los materiales tradicionales de las batallas de rap, incluido el lenguaje agonístico y fanfarronería. Al igual que con una actuación en vivo, estos golpes están destinados a ser aprehendidos como un todo en lugar de ser cuidadosamente analizados línea por línea, prestando especial atención a las líneas memorables.
Al igual que con “Metaphor-a-Minute!” Kazemi codifica esta dimensión social para identificar coplas particularmente exitosas. Los usuarios pueden compartir coplas que les gustan a través de Twitter simplemente presionando un botón, que genera un tweet identificado con el hashtag #rapbot y un enlace de regreso al generador.
Así que recomiendo leer las canciones de rap generadas, así como el ensayo de Kazemi “Making a Rapbot,” y compartir las líneas que más disfrutas, prueba de la ecuación de Kazemi para hacer un generador de texto genial: aleatoriedad + escritura de fórmulas = hilaridad.
Este bot de Twitter genera una metáfora cada dos minutos (a pesar de su nombre, ya que Twitter pone límites a la publicación automática), y es más que suficiente. La restricción proporciona un poco de espacio para respirar para considerar la metáfora antes de enfrentar una nueva. ¿Cómo se puede abordar esta corriente constante de metáforas conceptualmente desafiantes?
Según la teoría de la metáfora lingüística cognitiva de George Lakoff y Mark Johnson, una metáfora es un proceso mental de pensar en un dominio conceptual en términos de otro. Su método para estudiar la metáfora fue identificar los dominios de origen y destino, y mapear la expresión lingüística de la metáfora en ambos. La práctica poética del engreimiento o la metáfora extendida se presta bien a este tipo de análisis, ya que explora abiertamente la conexión entre ambos.
Este poético bot de Twitter enmascara a Walt Whitman en una conversación con personas contemporáneas que expresan sus frustraciones en las redes sociales.Para ser más precisos, reutiliza el código “Latour Swag” de Darius Kazemi para remezclar dos fuentes diferentes de Twitter: @TweetsOfGrass y tweets originales con el hashtag #fml.
Este bot de Twitter produce un mashup del “Bruno Latourbot” y tweets originales que usan el hashtag #swag. Kazemi describe el algoritmo de selección en detalle en este extracto de la publicación de su blog sobre la creación de este bot.
Básicamente, cómo funciona es que obtengo los últimos 100 resultados de búsqueda de Twitter para “#swag” que también contienen la palabra “and”. Luego tomo los últimos 100 tweets de @LatourBot. Tomo cada tweet #swag que no sea RT y lo empujo a una matriz. Tomo todos los tweets de @latourbot que tienen “and” o “,” en él, y lo presiono en una matriz. Luego digo que hay un 50% de posibilidades de que sea latour-and-swag, y 50% de que sea swag-then-latour.Si Latour es el primero, tomo un tweet Latour aleatorio de la matriz y llevo todo el texto al “and” o “,”.Luego tomo un tweet swag aleatorio y tomo el texto después del “and” en él. Luego hago latour + “and” + swag. Ahí tienes.
Este fascinante trabajo de poesía observacional yuxtapone un haiku generativo con un video de bucle dividido de 6 minutos compuesto por cortos clips capturados a lo largo de la línea Tokaido. La declaración de Luers explica el concepto en detalle en la página “Acerca de.”
Con nuestras pequeñas cámaras, teléfonos inteligentes y aplicaciones documentamos nuestros viajes. Capturamos y recolectamos momentos de “haiku,” muestras de tiempo y espacio, como siempre lo hemos hecho, ya sea con lápiz y papel o con la voluminosa videocámara. Pero con la tecnología digital, ahora almacenamos estos momentos como archivos en bases de datos con capacidad de búsqueda. ¿Cómo los usamos? ¿Tratamos de encontrar las narrativas en los fragmentos o buscar las incongruencias sorprendentes? Tal vez solo nos importa el momento aislado, el disparo o la secuencia en singular, que “compartimos” tan pronto como se ha traducido. Sin embargo, narramos la experiencia, nuestros dispositivos y sus bases de datos nos recuerdan que siempre hay momentos perdidos en cualquier recuento narrativo, siempre hay un camino diferente a través de los datos.
