Para celebrar el logro de Allison Parrish, conseguir que bot @everyword complete su tour de 7 años de tweeteo de cada palabra en idioma Inglés en orden alfabético, cada 30 minutos, esta entrada examinará brevemente 12 bots inspirados y seguidos por @cada palabra. Si nunca has oído hablar de esto, tal vez quieras leer esta entrada anterior en la que analicé el robot desde una perspectiva poética electrónica. Aquí hay algunos comentarios sobre los bots, en el orden en que aparecen en la lista de bots seguidos por @everyword.
- @fuckeveryword – Todo buen trabajo merece una digna parodia. Este bot imita @everyword en todos los sentidos, pero agrega “fuck” antes de cada palabra. Debe tener un diccionario más corto, porque se terminará en el idioma inglés para 2017.
- @everybrendan – Se supone que este bot “está tipando todos los nombres de Brendan en el Proyecto Gutenberg”, pero no estoy seguro de cómo eso produce la salida que tuitea. (Actualización: fue creado por Leonard Richardson y documentado aquí -gracias por el aviso, Tully) Sospecho que es tan profundamente extraño como este otro proyecto de Brendan Atkins.
- @everyletter – Con un conjunto de datos de 26 letras, este bot autoexplicativo completó su misión en aproximadamente 3 minutos. Tiene 142 seguidores y ha sido retuiteado y favorecido extensamente.
- @everycolorbot – Este bot de Colin Bayer es tweets cada hora, un color seleccionado al azar del Espectro de color RGB, que contiene 16.777.216 colores diferentes. Es una manera maravillosa de descubrir colores para los que quizás no tengamos nombres precisos, y está desarrollando seguidores entusiastas.
- @languagepix – funciona como @everyword, pero también twittea la primera imagen que encuentra en una búsqueda de Google Image para esa palabra. Los emparejamientos de palabras e imágenes son generalmente ilustrativos, a menudo sorprendentes y ocasionalmente absurdos.
- @tokiale – Este bot clona @everyword pero en Toki Pona.
- @everyarabicword – Este bot implementa @everyword en árabe y debería completar su tarea en 2019.
- ALL LEMMATA (@eveywilliwaw) – Este bot de Liam Cooke ya twitteó las 2600 palabras “que consisten únicamente en líneas rectas.” ¡Qué maravillosa restricción gráfica!
- @PowerVocabTweet – Allison Parrish describe este bot como “una exploración de procedimientos en un género que me gusta llamar ‘lexicografía especulativa’, básicamente, el primo dada de @word.” Síguelo para mejorar tu vocabulario con palabras sin sentido con definiciones plausibles.
- @everyunicode – El robot de Ramsey Nasser le da el tratamiento @everyword a cada personaje en el estándar Unicode 6.2, que contiene 1.114.112 caracteres y debe tomar 63 años para completarse. Para una expresión comprimida de un contexto similar, vea el video Unicode de Jörg Piringer.
- @defineeveryword – Este bot de Mike Dory intentó valientemente definir cada palabra tuiteada por @everyword hasta que se rompió en “urinalysis” el 21 de febrero de 2014.
- @iederwoord – La versión holandesa de John Schop de @everyword.
Hay algo irresistible en un proyecto con un comienzo y un final claros porque podemos construir una narrativa a su alrededor. Mientras escribo esta entrada, @everyword está twitteando sus últimas palabras y cada una de ellas es retuiteada, favorita y respondida a docenas de veces. La emoción y el suspenso en lo que será la última palabra es palpable y la gente está dibujando conexiones entre la palabra y el contexto del robot.
You're ending with our beginnings, word. 🙁 RT @everyword: zygotic
— southpaw (@nycsouthpaw) June 7, 2014
Pero más importante que la emoción del momento es la inspiración que este simple bot ha ofrecido para llevar a cabo su tarea absurda y celebrada. Sabes que estás haciendo algo cuando eres imitado, remezclado, parodiado y extendido.
¡Felicitaciones a Allison Parrish y @everyword por completar su tarea y gracias por la inspiración!
Traducido por Reina Santiago