Estos dos bots se basan en el concepto de los “snowclones”, que es un fenómeno lingüístico mejor descrito por Erin O’Connor en su maravilloso blog y recurso “The Snowclones Database“.
Un snowclone es un tipo particular de cliché, originado popularmente por Geoff Pullum. El nombre proviene del muy difamado Dr. Pullum “Si los esquimales tienen N palabras para nieve, X seguramente tiene Y palabras para Z”. Un ejemplo más fácil podría ser “X es la nueva Y.” La breve definición de este neologismo podría ser n. rellenar el encabezado en blanco.
Complete las frases nemotécnicas en blanco? Esto está maduro para un tratamiento bot.
Este bot fue inspirado por el bot “Metaphor-a-Minute” de Darius Kazemi y básicamente utiliza los snowclones de la base de datos de O’Connor y los combina con palabras tomadas al azar de Wordnik, un diccionario en línea y un servicio de idioma. Debido a que hay tantas combinaciones posibles de plantillas y palabras (figuras astronómicas, en realidad), el tuit de bot genera un “snowclone” cada dos minutos.
bankability-a-holic
— Snowclone-a-Minute (@snowcloneminute) June 16, 2014
If Eskimos have 267 words for snow, Cabiri must have 295 words for troublemakers
— Snowclone-a-Minute (@snowcloneminute) June 16, 2014
Los resultados a menudo son divertidos y sorprendentes, pero debido a que tuitea cada dos minutos, tiene la tendencia de dominar tu transmisión de Twitter. Me gusta seguirlo por períodos de tiempo cortos, visitar su línea de tiempo o disfrutar de su salida cuando una persona o bot lo retuitea.
Este bot tuitea cada dos horas una exploración de una broma de “snowclones” descrita como “Cada sustantivo es un sustantivo adjetivo bajo ciertas condiciones”. En lugar de extraer de Wordnik u otro diccionario en línea, el programa se basa en Twitter, como describe Parrish en esta entrada del blog:
El robot funciona buscando primero en Twitter tuits que contienen una frase en el formato “esto no es un (n) {ADJECTIVE} {NOUN}” y luego utiliza una búsqueda de patrón para identificar y extraer el ADJETIVO y el SUSTANTIVO. Luego busca en Twitter frases que coincidan con la cadena “{NOUN} si” (y “{NOUN} a menos que”, “{NOUN} siempre y cuando”, etc.), y extrae el resto de la cláusula siguiendo el “si.” (Hay un poco más de PNL entre bastidores para garantizar que la cláusula “si” se ajuste a la sintaxis de la broma). Luego, atasca el SUSTANTIVO, el ADJETIVO y la cláusula subordinada en el formato del chiste y lo tuitea al mundo.
El bot se vincula a los tuits de origen en su tuit, permitiendo al lector seguir los tuits y disfrutarlos individualmente o yuxtapuestos. Los resultados son muy legibles y frecuentemente son divertidos porque ofrecen proposiciones extrañamente lógicas.
Every surprise is a big surprise if it was sabotage https://t.co/XCtfpRCvEZ https://t.co/58V1m27ny7
— Pizza Clones (@pizzaclones) June 18, 2014
Every time is a good time as long as it's today https://t.co/9rlCD1yrc5 https://t.co/t3YqF0GIbL
— Pizza Clones (@pizzaclones) June 17, 2014
Ambos bots inspirados en el “snowclone” ofrecen exploraciones interminables de un concepto pegadizo capturado en un lenguaje memorable. “Snowclones” nos recuerda el poder de la oralidad que aún está presente en nuestra cultura, incluso cuando pasa de la alfabetización tradicional basada en la impresión a una alfabetización digital cada vez más computacional.
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