Este bot de Twitter genera tweets usando dos conjuntos de datos: el texto del libro MIT Press 10 PRINT CHR$(205.5+RND(1)); : GOTO 10 y cualquier tweet con el hashtag #10print. El generador utiliza un proceso de cadena de Markov para analizar un texto y determinar la probabilidad de que una palabra siga a otra para generar una nueva cadena de palabras que se asemeja al original y lo publica en Twitter. Aquí hay unos ejemplos:
¿Cómo describimos estos tweets generados? ¿Son oraciones? ¿Frases? ¿Líneas de verso? ¿Sería más apropiado un término más genérico como descriptor, como “cadena de texto”? Quizás. Pero, ¿qué hay de divertido en eso? Y es un proyecto divertido, certificablemente, ya que fue el segundo finalista en la categoría “Mejor uso de DH por diversión” de los Premios DH 2012. Tweets como el tercero o el cuarto citados anteriormente crean oraciones gramaticales que son ilógicas o falsas, pero curiosamente. Pensar en una Guerra del Laberinto como un marco para estudiar la guía telefónica es provocativamente absurdo. Y hay otras gemas que se descubrirán en el flujo de tweets de este bot.
Poéticamente, esto podría describirse como Flarf, un corte de última generación o un tipo de práctica de lenguaje. También es un laberinto del lenguaje generativo: toma las líneas lógicamente organizadas de la prosa en las que el libro está escrito y las tuerce en oblicuidad, creando un complejo conjunto emergente de pequeños pasajes retorcidos.
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Traducido por Reina Santiago
